Cohere 发布最强开源语音大模型 Transcribe：准确率超越 Whisper，登顶 HuggingFace 榜单

AI 企业 Cohere 正式宣布推出全新的自动语音识别（ASR）模型 Cohere Transcribe。该模型拥有 20 亿参数，基于 Conformer 架构构建，从零开始训练并支持包括中文在内的 14 种语言。在权威的 HuggingFace 开源 ASR 排行榜中，Transcribe 以 5.42% 的平均词错误率（WER）夺得榜首，其表现显著优于 OpenAI 的 Whisper Large v3、ElevenLabs Scribe v2 等现有竞品。除了精度提升，该模型还特别注重生产环境下的推理吞吐量和低延迟，已通过 Apache 2.0 协议开源 weights，并集成至 Cohere 的企业级平台中，旨在为未来的 AI Agent 和自动化工作流提供核心语音处理能力。