针对当下关于 AI 编程概念的泛滥，作者深入对比了 Anthropic 与 OpenAI 的官方实践案例。Anthropic 提出的 Planner（规划）、Generator（生成）、Evaluator（评估）三 Agent 架构，因其清晰的逻辑和解决边界模糊、上下文焦虑等痛点的能力而备受好评。反观 OpenAI，则侧重于代码架构强制约束、Codex 读取日志修复 Bug 及资源回收等工程化手段。作者倾向于 Anthropic 的思路，但遗憾缺乏相应的开源落地工具，因此向社区寻求实战案例与锐评。
