多 Agent 协作实战：如何突破知识库限制，让 AI 直接操作代码库？

一位开发者在利用 LobeHub 构建 Agent 研发团队时面临困境。虽然预设了 Agent 拉取、分析代码库并修复 Bug 的全流程，但现实卡在了第一步：现有知识库大多只能上传文档，无法有效解析和索引代码仓库。这一现象反映了当前 AI 工程化落地的痛点——如何将非结构化的代码转化为 Agent 可理解、可检索的上下文，已超越单纯的模型能力，成为制约全自动化软件开发的核心瓶颈。