AI编程实战：详解Codex Subagents配置与多代理协作模式

本文分享了一份针对AI编程工具Codex的Subagents（子代理）实战配置方案。通过精细化配置worker.toml（执行者）和explorer.toml（探索者），实现了代码探索与具体实施任务的分离。配置文件展示了如何通过调整模型推理强度（reasoning effort）、沙盒权限（sandbox mode）及开发者指令，构建一个既有深度阅读能力又有精准执行力的多代理协作系统，为提升AI编程自动化水平提供了参考。