告别“上下文衰退”：Morph-compact插件实测，压缩率最高达70%

针对Claude Code在长对话中出现的“上下文衰退”问题，Morph-compact插件提供了一种高效的解决方案。该插件能在发送给LLM前，以每秒数万Token的速度压缩聊天记录与代码上下文，去除问候语、失败尝试等无关填充内容。实测显示，其实际压缩率维持在50%-70%，虽处理速度略低于官方宣称的理论值，但有效解决了因上下文过长导致模型“遗忘”核心信息的痛点，为开发者提供了更连贯的AI编程体验。