告别死磕脚本：基于 Kimi 与 RAG 的前端智能自动化测试新范式

本文提出了一种结合大模型与 RAG 技术的自动化测试创新方案。该方案摒弃了传统固定脚本模式，转而将前端代码仓库中的路由、组件及业务逻辑进行切片并向量化存入数据库。通过接入 Kimi K2.5 大模型，Agent 能够理解代码语义，遵循 ReAct 范式，根据测试意图自主规划路径、执行验证并基于报错自我修正。这一思路实现了从“写脚本”到“理解逻辑”的跨越，为解决传统自动化测试维护成本高、脆弱性大的痛点提供了极具潜力的落地方向。