开发者实测：GLM 代码生成频现低级错误，准确性落后于 GPT 与 Kimi

近日，一位开发者反馈在使用 GLM 最新模型辅助编程时遭遇滑铁卢。在学习 TypeScript 条件类型时，GLM 生成的代码示例存在低级语法错误，且在用户提示后无法修正。经对比测试，同期的 Kimi、豆包及 GPT 均准确指出了该错误。该开发者表示，GLM 在代码逻辑的严谨性和准确性上仍存在明显短板，目前不敢放心用于实际项目开发，相比 GPT 等成熟竞品，国产模型在垂直领域的可靠性仍需大幅提升。