一位开发者在尝试使用 Claude Code 接入国产大模型（Kimi、Minimax）时遭遇了极高的 Token 消耗问题。在执行一个简单的 GitHub 仓库下载任务时，由于模型连续尝试 web fetch、gh 和 curl 等多种方式（部分因网络环境失败），共计消耗了约 40 万个 Token，花费数元人民币。该案例不仅揭示了国产模型在访问 GitHub 等外网资源时的连接稳定性挑战，更暴露了当前 AI 编程代理在处理错误和重试机制上的低效，引发了业界对于 AI 应用落地成本控制的关注。
