AI Agent的本质是“上下文工程”？深度解析人类与AI行为模式的边界

文章深入探讨了人类与AI行为模式的异同，指出人类是基于经验、信念和环境的预测性生物，而AI是基于上下文的目标预测系统。文章提出一个核心洞察：两者在行为表征上并无本质区别，唯一的差距在于上下文信息的丰富度。所谓的Agent（智能体）和具身智能，本质上都是“上下文工程”，旨在通过增加信息量来提升AI的预测能力。随着AI在知识储备和计算能力上超越人类，未来的模型只有依托云端庞大的基建，才能承载接近人类级别的上下文信息处理需求。