基于Openclaw与AI模型的手机自动签到实战：从踩坑到多链路调用的成功复盘

本文作者分享了利用 Openclaw 结合多种 AI 框架实现手机 App 自动签到的实战经验。作者最初尝试了智谱的 AutoGLM-Phone，发现其在简单任务中速度尚可，但面对复杂逻辑时容易出现死循环，受限于 9B 小模型的能力。随后测试了字节系的 midscene.js，虽然自带 MCP 协议，但执行效率低且极不稳定。最终，作者通过 Openclaw 调用 AutoGLM-GUI 再连接 midscene.js 的多链路方案，成功实现了稳定签到，并提供了可视化的 Web 界面监控执行过程。这一案例揭示了当前 AI Agent 在端侧操控中的现状与局限。