实战优化：开发者分享Codex全局提示词及Agent配置架构

一位开发者在技术社区 Linux.do 分享了优化 Codex 使用体验的实战经验。尽管该模型在学术实验辅助上表现不佳，但通过精心调整的全局提示词（Prompt）及子代理配置，其在常规开发任务中的效能得到了显著提升。此次分享的资源包包含优化后的全局提示词逻辑、AGENTS.md 场景模板及详细的配置文件，旨在解决 CLI 表格渲染等问题，为探索 AI Agent 在复杂开发工作流中的应用提供了极具价值的参考案例。