社区质疑DeepSeek存在“背题”行为，或导致基准评分虚高

来自科技社区的用户观察指出，DeepSeek模型在应对特定逻辑推理题时，表现出明显的“背题”倾向。该模型似乎倾向于直接从记忆的题库中检索答案，而非进行逐步推理；若记忆答案本身错误，模型便难以自我修正。这种现象引发了关于AI模型评分机制的深层担忧：即在Benchmark（基准测试）中，模型可能通过过拟合训练数据或“死记硬背”来获得虚高分数，从而掩盖了其在真实复杂场景下的泛化推理能力，这对评估AI真实水平构成了挑战。