实测数据揭秘：AI“视觉操控”比直接API调用贵45倍、慢50倍
本文通过一项严格基准测试，对比了AI Agent操作同一管理面板的两种模式：基于屏幕识别的“视觉代理”与直接调用接口的“API代理”。结果显示，视觉代理不仅难以独立处理分页等逻辑，导致任务失败，还消耗了约55万Token，耗时近17分钟。相...
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评估AI编程能力的实用指南：与其迷信综合榜单，不如关注“召回率”与“指令遵循”
面对眼花缭乱的大模型测试榜单，开发者该如何选择？本文指出，在AI编程场景中，综合评分往往具有误导性，而“召回率”与“指令遵循”才是决定实际体验的关键。“召回率”衡量模型对长上下文信息的记忆能力，直接影响代码连贯性；“指令遵循”则评估模型按需...
新基准SOB登场：专为评估LLM结构化输出的确定性与格式规范
随着大语言模型（LLM）从聊天助手转向Agent和API工具，对其输出的结构化程度（如JSON格式）及确定性提出了极高要求。针对现有基准缺失的问题，Interfaze.ai推出了全新的“结构化输出基准（SOB）”。该基准专门用于测试模型在处...
用纯Lambda微积分拷问AI逻辑能力：新基准LamBench问世
GitHub上出现了名为LamBench的新型AI基准测试，旨在通过120个纯Lambda微积分编程问题来评估大模型的算法实现能力。与常见的Python编程题不同，该测试要求模型在极简的Lamb语言环境下，仅利用函数编码来构建数据结构并实现...
AI基准测试现罗生门：GPT-5.4跑分在Kimi与DeepSeek报告中为何迥异？
社区发现，在Kimi K2.6和DeepSeek-v4的技术报告中，针对同一标杆模型GPT-5.4的Terminal Bench 2.0跑分存在显著差异，数值分别为65.4和75.1，而同期对比的Gemini和Claude分数在两份报告中却...
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开源Agent框架easy-agent发布0.3.4版：接入BFCLv4全量测试，API成本惊人
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