拯救AI编程“上下文雪崩”：开源架构工具vibepm发布

针对使用Cursor等大模型进行编程（Vibecoding）时常见的“上下文雪崩”问题，开发者推出了开源工具vibepm。这是一个基于Markdown的项目经理级System Prompt，旨在AI正式写码前介入，通过对话结构化需求。它包含P1规模裁剪、P2技术栈锁定、P3闭环数据流梳理及P4原生格式输出四大卡口，能有效防止需求膨胀和AI幻觉，生成兼容Cursor和GSD的原子化执行计划，显著提升AI生成代码的一次性跑通率。