多智能体编程工具遭实测吐槽：上下文割裂导致改bug效率不如单体AI

一位拥有3个月使用经验的开发者在Linux.do社区发帖，抨击名为’ohmyopencode’（omo）的多智能体编程工具。虽然该工具通过主控Agent（如西西弗斯）调度多个子Agent（前端、架构师等）协作来降低上下文消耗，但实测发现子Agent上下文不足会导致代码逻辑冲突和Bug频发。对比测试显示，Gemini 3.1 Pro单体AI仅需3分钟即可修复的Bug，omo耗时20多分钟仍未解决且越改越乱。作者认为在上下文窗口足够大的今天，复杂的架构反而不如单体AI高效。