无需等待AGI：Claude Code已实现代码库的“递归自我改进”

文章提出了一种无需依赖未来AGI即可实现的代码递归自我改进方案。通过引入MCP工具作为“代码质量传感器”，AI Agent在编写代码后能获得结构质量评分，并在后续会话中根据此反馈优化代码环境。作者开发的Rust工具sentrux支持52种语言扫描，利用几何平均值聚合指标防止作弊。实测表明，在Claude Code配合该传感器后，项目质量分从2627提升至6772，证明了通过优化模型工作的“环境”而非模型本身，同样能实现性能的指数级进化。