企业AI落地痛点：垂直行业Agent是该“从零构建”还是“魔改”开源？

随着大模型技术向垂直行业渗透，企业在开发内部专用Agent时面临架构选型的两难困境。一方面，通用开源Agent功能庞杂，包含大量与特定业务无关的冗余代码，可能影响效率；另一方面，完全从零开发虽然能精准匹配需求，但研发成本过高且容易重复造轮子。如何平衡开发成本与系统性能，成为AI工程化落地过程中的关键考量。