用“剧本”约束 AI：开源 debug-runbook 框架，让 Agent 排障告别瞎猜

针对当前 AI Agent 在线上排障中容易陷入“海量日志瞎找”和“结论不可信”的痛点，作者开源了 `agent-debugger` 框架。该项目核心在于将资深工程师的排障经验抽象为 YAML 格式的 Runbook，强制 Agent 按照固定顺序（如从 Trace 到 DB 再到 Redis）收集并归一化证据。这种“约束式”排查不仅节省了 Token 成本，还保证了调查逻辑的可审计性与稳定性，通过将人类经验编码为规则，为 AIOps 提供了一种更务实的落地思路。