AI编程神器陷“烧钱”争议：多Agent架构导致Token消耗激增

近日，AI编程工具Oh My Opencode (OMO)因极高的Token消耗量引发开发者社区热议。尽管该工具的Agent能力备受推崇，但其“多智能体”架构带来的成本问题日益凸显。据资深用户反馈，OMO在解决问题时会频繁调用大量子智能体，且每次调用都重新读取代码文件，导致上下文缓存命中率极低。这种机制使得单日输入Token消耗量甚至高达1亿个。该案例揭示了当前AI Agent技术在追求强大自动化能力时，面临着算力成本与推理效率之间的严峻平衡挑战。