告别“命令链”：Claw Fact Bus 探索 AI Agent“事实驱动”协作新范式

针对当前多 Agent 系统中工作流编排复杂、调用链脆弱的痛点，开源项目 Claw Fact Bus 提出了一种基于“事实”而非“命令”的协作架构。在该模型中，Agent 不直接相互调用，而是向总线发布带有认知层级信息（如置信度、佐证）的“事实”，其他 Agent 仅订阅并响应感兴趣的事件。这种解耦方式消除了对中心化编排器的依赖，使工作流从因果链中自然涌现，显著提升了系统在应对 AI 不确定性时的鲁棒性与扩展性。