程序员实测三种AI编程工作流：Gemini限流、多模型协作与重构“屎山”的痛点

本文记录了一位开发者探索高效AI编程工作流的实战经验。作者对比了三种方案：Codex配合OpenSpec的Plan/Review模式、基于Gemini的“风佬的ccg”方案以及基于CC和Codex的Superpowers混合模式。测试发现，Codex在发散性思维和代码审核一致性上存在不足；Gemini中转服务面临严重的限流问题；而混合方案虽然兼容性有待提升，但在实现自动化和解放双手方面表现最佳。文章重点探讨了如何利用这些工作流重构遗留的“屎山”代码，并寻求更优的技术解决方案。