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23万台AI Agent被扒光:一份数据里的中国AI产业真相

7 min read 阅读(243) #AI Agent 框架
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237,021 台 OpenClaw 实例暴露在公网。百度独占6万台,腾讯阿里各4万。我抓了全量数据做了12维度分析,发现了一些跟主流认知完全相反的结论。

昨天,安全研究组织 Allegro 公布了一份扫描报告:全球公网上有 237,021 台 OpenClaw 实例正在运行,且可被探测到。

OpenClaw 是一个开源 AI Agent 运行框架,可以理解为”AI助手的操作系统”。装上它,配好大模型 API,就是一个能执行任务、调用工具、持续运行的 AI Agent。

阿里云 OPC 一人公司创业装备库

23万台,不到一个月长出来的。

我把全量数据抓了下来,用 Python 做了12个维度的分析。结果有几个地方让我意外。

中国占了一半,而且不止一半

先看最核心的数字:中国大陆 100,880 台,占 42.6%。美国 62,062 台排第二,新加坡 30,897 台排第三。

但新加坡那3万台里,腾讯云占 45.9%,阿里云占 32.3%。不是新加坡人在用,是中国团队的出海节点。

按”实际使用方”口径算,中国占比大概超过 55%。

覆盖了93个国家,但分布极度不均。非洲只有95台,中东73台。AI Agent 基础设施目前是发达经济体和中国在玩。

OpenClaw 全球 AI Agent 基础设施采用分析报告

百度第一,没想到吧

云厂商排名最出乎意料:

  • 百度云 61,664 台(26.0%)
  • 腾讯云 40,167 台(16.9%)
  • 阿里云 39,085 台(16.5%)
  • DigitalOcean 27,340 台(11.5%)
  • Hetzner 9,897 台(4.2%)

百度。不是阿里也不是腾讯。

6.1万台,比腾讯多50%,是阿里的1.6倍。在关联域名数据中,baidu.com 出现 31,504 次,tencent.com 是 23,044 次。

百度不只是在卖云。百度的内部团队和生态伙伴正在大规模部署 AI Agent。结合文心一言和千帆平台这两年的投入,一个判断浮出水面:

百度可能是中国科技巨头里,AI Agent 落地最激进的。

大众印象里百度似乎总差一口气,但数据讲的是另一个故事。

92.9%默认端口:一键部署的众生相

23万台实例中:

  • 92.9% 用默认端口 18789
  • 只有 4.9% 换成了 HTTPS 的 443
  • 88.9% 保持 Assistant 默认名字

绝大多数部署者的画像很清晰:按文档走,一键部署,跑起来就行。不改端口,不换名字,不做额外配置。

这不是运维在搞。是开发者在试水,产品经理在做 demo,创业团队在验证想法,企业在跑 POC。AI Agent 已经从论文走到了 docker run 阶段。

给 Agent 取了名字的 11.1%,才是认真在用的人。他们管自己的 Agent 叫”小龙虾”、”贾维斯”、”小爪”、”小智”。很中国。

新加坡:中国AI出海的跳板

3万台实例,腾讯+阿里占78%。

路径很明确:中国团队 → 中国云的新加坡区 → 服务东南亚和全球用户。

为什么是新加坡?政策友好、数据合规、到中国延迟低、腾讯阿里都有完整的数据中心布局。十年前是中国互联网出海的桥头堡,现在轮到 AI 了。

21家公司吃掉84%

组织集中度的数据很夸张:

  • Top 5 覆盖 50%
  • Top 21(旗舰级,1000台以上)覆盖 83.8%
  • 剩下 1,440 个组织共享 2.3%

典型的幂律分布。不是”百花齐放”,是”巨头主导 + 长尾试水”。

那 1,440 个只有个位数实例的组织,大概就是你我身边的创业团队——在试、在摸、在找方向。头部21家已经在规模化落地了。

四个区域,四种玩法

我把中国、美国、欧洲、新加坡放在一起对比,差异很有意思:

  • 中国(10万台):无认证率 4.6%(最低),但凭证泄露率 45.5%(最高)。锁上了门,钥匙放在门口地垫下。
  • 美国(6.2万台):HTTPS率 8%,无认证率 27.7%,介于两者之间。
  • 欧洲(2.7万台):无认证率 38.8%(最高),但泄露率只有 27.5%。可能是部署量小攻击面就小,也可能是基础设施隔离做得好。
  • 新加坡(3.1万台):各项指标居中,毕竟是中转站。

中国部署多、管得严但泄露多;欧洲部署少、管得松但泄露少。两种安全范式。

从这23万台里读出的五个信号

信号一:AI Agent 已经进入爆发期。
不到一个月,23万台,只是一个开源框架。加上 AutoGPT、CrewAI、LangGraph、Dify 和各种私有方案,全球在跑的 AI Agent 数量大概已经到百万级。

信号二:中国是 AI Agent 部署第一大国。
在基础模型层面美国领先,但在 Agent 应用落地速度上,中国更快。场景多、成本低、试错激进。

信号三:产业重心在从”造模型”转向”跑 Agent”。
2024年比参数、比评测、比融资。2026年比的是谁能把模型变成持续运行的服务。23万台 OpenClaw 就是转移正在发生的证据。

信号四:百度比外界认知的强。
6万台不是注册用户数,是实际在跑的实例。在 AI Agent 基础设施层面,百度的部署规模碾压同行。

信号五:安全是定时炸弹。
37.4% 凭证泄露、18% 无认证、92.9% 默认端口。当 AI Agent 开始处理真实业务数据、执行真实操作时,这种安全水位扛不住。Allegro 做扫描并公开数据,是在敲警钟。

你可以做的一件事

如果你也在跑 AI Agent——不限于 OpenClaw——花5分钟检查三样东西:

  1. 端口是不是默认的?改掉。
  2. 认证开了没?API Key 轮换了没?
  3. 有没有暴露在公网?该内网就内网。

不需要多复杂。这三步能挡住 90% 的扫描探测。


数据来源:openclaw.allegro.earth,2026年3月3日抓取,全量 237,021 条,覆盖 93 个国家/地区

作者:toy

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