针对当前纯视觉 AI Agent 严重依赖截图识别导致的延迟高、Token 消耗巨大等痛点，开发者开源了安卓 Agent 框架 LXB。该框架摒弃了让大模型全程看屏幕的模式，创新性提出“Route-Then-Act”策略：通过 BFS 爬虫预构建 UI 图谱，在已知路径上使用“确定性路由”直接定位控件，实现零模型调用的快速跳转，仅在关键页面唤起 VLM 决策。此外，LXB 还优化了 UDP 通信协议并脱离了对 ADB 的依赖。实测数据显示，该方案在提升成功率的同时，将模型调用次数降低了 74%，为端侧 AI 的高效落地提供了极具性价比的新思路。
