源码级深度拆解：从“瑞士军刀”到“活体组织”，AI 分身项目的两种进化路径

本文通过源码分析，深度对比了 OpenClaw 与 Self-System 两个开源 AI 分身项目。OpenClaw 采用预编译静态架构与 Plugin SDK 扩展，定位应用层，强调连接广度；Self-System 则利用 Claude Code 实现运行时动态生成代码，定位 OS 层，强调定制深度。文章指出，随着执行者从人变为 AI，技能系统正从代码级的“How”抽象转向知识级的“What & Why”意图抽象，预示着软件正从静态工具向可自我定义的“活体”系统演变。