垂直领域落地观察：Agent 不必追求“太智能”，业务框架才是关键

本文探讨了在垂直业务领域落地 AI Agent 时的务实观点。作者指出，不应过分高估大模型（LLM）的“智能”，在实际业务中，固定的业务流程和严谨的框架约束往往比单纯的智能更重要。文章提出了一种基于“领域包”的架构方案，通过配置化定义 Agents、Prompts 和 Skills，并结合 Workflow 与 Planner 进行任务分解与执行。这种“在既有业务流程内恰当时机使用 LLM”的思路，为 AI 技术在特定行业的深入落地提供了极具参考价值的工程实践方向。