AI编程痛点：当代码量超越上下文窗口，如何避免“修一处坏多处”？

随着AI编程助手的普及，开发者正面临一个新的技术瓶颈：上下文窗口限制。近期有开发者指出，在处理超大型项目时，一旦代码量超过模型的上下文能力，AI往往会出现“拆东墙补西墙”的现象——在修复一处Bug的同时，在其他原本正常的区域引入新错误。这一现象深刻暴露了当前模型（如Codex）缺乏全局架构视野的缺陷，引发了业界对如何提升AI在大规模工程中一致性与可维护性的深入探讨。