OpenMCP即将发布重大更新,旨在解决AI Agent开发中功能失控及Prompt调试低效的痛点。该版本摒弃了单纯调整Prompt的方式,转而引入“评价标准”机制,允许开发者通过自然语言定义预期的Agent执行路径,并利用G-Eval进行验证。更为关键的是,OpenMCP通过MCP服务器与Cursor、Claude Code等AI编码工具打通,能根据测试反馈自动修改代码。实测显示,该方法能使QQ机器人Token消耗下降90%,功能量翻倍且成功率达95%。
OpenMCP新版本预览:引入评价标准体系,让AI Coding自动迭代Agent
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