探索 AI 金融实战：开发者尝试构建“大模型选股+人工复核+量化下单”全链路系统

一位拥有后端开发背景的技术爱好者在 V2EX 发起组局，旨在探索大模型在量化交易领域的实战应用。该用户计划构建一套完整的自动化投资工作流：利用大模型进行自动选股，结合人工经验进行复核，最终通过 QMT 或 Ptrade 等量化软件执行自动下单。这一尝试展示了 AI Agent 在金融领域的落地潜力，目前正寻找具备相关技术栈（AI、量化交易、基本面分析）的开发者共同交流技术细节与策略实现。