耗费 2 亿 Token！开发者用 AI 编写 A 股本地量化回测平台 BackQuant

一位开发者在春节期间借助 OpenAI Codex，消耗近 2 亿 Token 编写并开源了 A 股本地量化回测平台 BackQuant。该项目旨在解决云端平台的数据隐私痛点，支持完全本地化部署。技术栈采用后端 Flask + RQAlpha，前端 Vue，内置 2005 年至 2026 年的 A 股日线数据，并集成了 Jupyter Lab 便于策略研究。项目支持 Docker 一键部署，为量化交易者和 Python 学习者提供了一个隐私安全且功能强大的研究环境。