DeepSeek长上下文能力实测：成功吞下200KB代码库，多轮问答精准无幻觉

社区用户实测发现，DeepSeek App新模型在长上下文处理方面表现卓越。测试者利用repomix将一个200KB的代码库上传至DeepSeek，尽管官方宣称支持100万Token（1M）上下文，但实测显示模型响应速度极快（高TPS），在十余轮连续提问中始终保持精准定位，完全消除了对“幻觉”的担忧。尽管对于超出1M Token的大型项目（如OpenClaw）存在读取限制，但该模型在代码辅助、深度复盘及多轮交互中的稳定性，证明了其作为顶级开发者工具的巨大实用价值。