企业AI应用痛点：接入私有API效果虽好，但高昂Token成本如何破局？

随着企业AI应用的深入，如何让大模型（如Claude）准确调用公司内部的私有SDK成为开发者关注的焦点。近期有技术实践表明，通过配置Skill（技能）的方式虽然能完美实现API对接与代码生成，但也引发了Token消耗激增的“算力焦虑”。这一讨论直指企业级AI落地的核心矛盾：在确保模型理解私有业务逻辑的同时，如何通过RAG、本地模型或函数优化等技术手段，大幅降低推理成本，实现技术与经济的双重可行性。