降本增效新思路：OmO skills 实现多模型协同的 Agent 编程方案

本文介绍了 OmO skills 项目，该项目成功将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同架构移植到 Claude Code 中。该方案构建了包含 Sisyphus 协调器和六位专家（如 Oracle、Librarian、Developer）的智能团队，能够根据代码搜索、架构设计、UI 实现等不同场景，智能调度 Claude、Gemini 和 Grok 等不同模型。这种混合模型编排策略不仅通过并行处理缩短了 40-50% 的任务时间，更通过将轻量任务分配给低成本模型，成功将整体调用成本降低了 60-80%，为 AI 辅助编程提供了极具价值的工程化落地参考。