业务落地选Agent还是工作流？稳定与智能的博弈

在大模型应用的实际落地过程中，开发者正面临着“Agent自主性”与“业务确定性”的艰难抉择。近期技术社区的讨论指出，虽然Agent概念代表了AI的高级形态，但在实际业务场景中，其运行结果往往不可控，且高度依赖大模型底层推理能力，容易引发幻觉风险。相比之下，传统的工作流模式通过明确节点编排，虽然牺牲了一定的灵活性，却提供了生产环境急需的稳定性与可靠性。这一现象表明，现阶段的大多数业务功能仍需依赖工作流来“托底”，如何在保障业务稳健的前提下引入LLM的智能能力，已成为当前技术架构设计的核心议题。