文章总结了作者在使用 Google Antigravity(AI 编程工具)过程中遇到的典型问题。主要包括:规范遵守难,AI 虽答应遵守代码规范,但在实际执行中常选择性遗忘或忽略;代码退化严重,多轮对话后可能无故删减注释和核心逻辑;存在技术幻觉,AI 会凭逻辑推导不存在的函数或库,导致运行失败;以及规范无法持久化,切换模型需重复设定。作者认为,虽然 AI 编程初体验极佳,但若不严格把关,其粗心大意将带来巨大的维护成本。
体验 Google Antigravity:AI 编程助手在实际应用中的四大痛点
未经允许不得转载:80aj » 体验 Google Antigravity:AI 编程助手在实际应用中的四大痛点
相关推荐
我用 AI 做完一个产品后,留下了这套交付闭环
DeepSeek Harness vs LangGraph: 数字分身 Runtime 怎么选
Cursor 的第一处改动:从规则到验证
Karpathy 讲透 Software 3.0:当英文成为编程语言,AI 工程师真正该设计什么
杀死代码评审:AI 写代码、AI 审代码之后,人剩下的是对齐
我把 Codex 上的几十个 Skill 迁移到了 DeepSeek Harness,全程可用
AI Agent 做 TDD 有没有用: 实测排名与 3 倍 token 成本
Codex 背后的 Harness:OpenAI 把 Coding Agent 的控制层讲透了