AI编程项目后期崩塌：代码成屎山的原因

一位开发者分享使用AI编程工具开发视频分析项目的经历。项目初期（30%）进展顺利，AI生成代码高效且惊喜；中期（50%）需要频繁调整；后期（70%）陷入困境，消耗大量tokens修复bug；最终（80%）无法推进新功能或修复问题，导致项目停滞。这揭示了AI工具在复杂项目中可能带来的’屎山’代码问题，引发对AI编程实用性的反思。