AI Agent框架选择：医疗场景下的自主规划与对话管理

本文分享了一个医疗AI Agent的开发项目，该Agent需基于大模型实现自主规划检查和循环思考。用户使用OpenManus框架，但感觉有优化空间，寻求更高效的解决方案。文章重点讨论了问诊阶段的挑战：病人往往无法一次性全面描述症状，需要多轮对话收集信息。用户询问是否有现成框架支持这种循环对话，还是需要自己开发。这为AI开发者提供了实际案例，展示了在医疗AI中实现自主规划与对话管理的复杂性，有助于社区分享经验和解决方案。