Signal高管警告:代理AI安全漏洞巨大,微软Recall成监视噩梦
Signal总裁及高管在混沌通信大会上警告,当前的代理AI存在严重的安全隐患和不可靠性。特别是微软Windows 11的Recall功能,通过截屏和OCR建立用户全行为的可搜索数据库,极易遭受恶意软件和提示注入攻击,从而绕过端到端加密。此外...
Signal总裁及高管在混沌通信大会上警告,当前的代理AI存在严重的安全隐患和不可靠性。特别是微软Windows 11的Recall功能,通过截屏和OCR建立用户全行为的可搜索数据库,极易遭受恶意软件和提示注入攻击,从而绕过端到端加密。此外...
本文深度解析了Datawhale开源生态构建的大模型与Agent开发工程师技术能力框架。报告涵盖从基础的Prompt工程、RAG架构设计,到进阶的模型微调、本地化部署,再到前沿的多智能体系统与底层算法原理。通过剖析llm-universe、...
KIRO IDE 正式发布 0.8.86 版本,标志着其在 AI 编程领域的重大跟进。此次更新引入了 Web Tools 和 Subagents 两大核心功能,显著增强了 AI 代理的自主性与联网能力。同时,新增的 Contextual H...
Yuanzai World是一款移动端模拟引擎,允许社区创建并分享由多个LLM智能体驱动的文字冒险游戏。该项目侧重于社区共创,用户定义世界观,智能体则凭借持久记忆和社交关系赋予其生命力。其核心亮点是实现了“世界线分歧”系统,受《命运石之门》...
针对Anthropic发布的Skills功能及其“渐进式披露”概念,作者深入分析了其与MCP工具的差异。作者指出,当前MCP存在提示词爆炸问题,而Skills虽解决了上下文加载问题,却引入了本地脚本运行的安全风险。文章提出一种创新方案:借鉴...
一位开发者在全局提示词中强制要求 AI 使用 Serena 工具进行文件操作,却发现模型频繁无视该指令,转而使用内置的 Read 和 Write 工具。这一现象引发了社区讨论,揭示了当前大模型在遵循复杂自定义指令与执行系统默认行为之间的冲突...
在技术社区讨论中,有开发者发现,将AI工具中的“技能”复制并在其他编程工具中作为提示词使用,能达到相似效果。这一现象引发了关于AI智能体本质的思考:当前许多被封装为“技能”的功能,其底层逻辑可能仍然是复杂的提示词。这表明,在AI应用层,所谓...
2025年AI Agent崛起,目标从对话转向行动。作者观察到AI的工程技巧惊人地类似于人类自我改进:通过写作、内部对话和角色扮演提升智能。AI利用草稿本存储计划,模拟人类记笔记;通过内部思考(如DeepSeek)增强推理;多智能体系统通过...
本文探讨了基于langGraph的智能体对话系统开发,重点分析LLM任务管理方案。开发者面临两种选择:使用tool和plan节点动态调用任务,或固定串行节点执行A-B-C-D流程。文章还讨论了任务执行状态更新的实现策略,如实时提示用户搜索进...
EnsoAI是一款开源工具,专为解决多个AI Agents并行开发时的痛点设计。它将Git Worktree与AI Agent绑定,为每个工作空间提供独立持久化对话、终端会话和编辑器状态,支持无缝切换Claude、Codex、Gemini等...
本文分享了松月Luke《AI小红书智能体训练营2期》的配套资料,包括课程转写文档、课件、提示词等,涵盖AI智能体设计、虚拟产品原创、上下文工程等内容。资源通过夸克网盘提供,支持在线播放和电视投屏,方便学习者随时访问和掌握AI技术实战技能。 ...
2025年AI领域迎来重大突破,DeepSeek强化学习成为标准流程,模型推理能力显著提升。智能体范式不断演进,工程师们在竞争中催生创新项目如Bettafish(舆情分析)、MaaFramework(自动化脚本)、kode(Claude能力...
一位拥有13年Java开发经验的39岁开发者,近日萌生转型AI大模型开发的念头。他已系统学习机器学习、深度学习、Transformer等核心技术,虽感门槛高但充满探索热情。针对转型可行性、常见陷阱及学习路径,他向行业前辈寻求真实建议。这一经...
谷歌推出“agent的降临2025”活动,为期25天的教程,指导用户使用Gemini构建第一个智能体。教程涵盖最新功能,深入探讨编译上下文视图、内存管理、安全性设计原则,并简化部署、可观测性和互操作性等技术栈。适合开发者和技术爱好者探索AI...
作者基于AI Agent产品开发经验,系统整理了技术栈中的开源项目,涵盖沙箱隔离、Agent框架、向量数据库、模型推理和可观测性等关键领域。推荐工具包括Boxlite轻量VM实现硬件级隔离、LangChain和微软Autogen等框架支持多...
Meta近日宣布完成对智能体初创公司Manus的收购,此举旨在强化其在人工智能领域的战略布局。Manus公司专注于智能体技术研发,可能涵盖AI助手、机器人或其他前沿应用,涉及智能交互与自主决策系统。虽然交易细节如具体金额尚未公开,但收购凸显...
一名自称小白的开发者,通过AI辅助编程,在一天内完成了名为Alice的智能体项目。该项目基于技能扩展、长短期记忆逻辑和快照索引机制实现,代码完全由AI生成,作者仅负责创意引导。目前处于玩具demo阶段,已在GitHub开源,邀请开发者探索并...
这是一个GitHub上的开源项目,名为Agent-Skills-for-Context-Engineering,提供全面的智能体技能集合,专门用于上下文工程、多智能体架构和生产级智能体系统的构建、优化和调试。用户反馈显示,在Codex等AI...
本文深入探讨了AI如何重塑软件开发范式。作者基于外包项目经验,强调生成代码已不再是程序员的核心任务,而是应放手给AI。程序员的能力转向使用AI的能力,涵盖三个关键维度:对业务的理解、对技术栈的理解和对架构的理解。通过提供清晰的业务上下文、限...
MiniMax正式开源M2.1模型,这一里程碑事件旨在推动顶尖智能体能力的民主化,打破’高性能智能体必须闭源’的刻板印象。M2.1针对代码生成、工具调用、指令遵循和长周期规划等关键能力进行了专门优化,能够赋能开发者构...
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!