Agent 的记忆：从上下文到向量库
作者：toy 一、Agent 为什么需要记忆 无状态 LLM 的根本局限 把一个 LLM 想象成一位每隔五分钟就会彻底失忆的顾问。你在上午告诉他你的背景、偏好、当前项目的约束条件，五分钟后他已经一无所知，对话只能从头开始。这不是比喻，而是 ...
标签索引 / 第 3 页
智能体
这个标签下有 324 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
Agent 是什么：从闭环到自主决策
作者：toy 一、智能体不是聊天机器人 有一个误解在 2025 年前后反复出现：只要套上”AI Agent”的名字，就算 Agent 了。实则不然。一个每次都从零开始的对话框，无论填了多么精心的 system pro...
AI 代理的四种记忆：从上下文窗口到跨会话学习
这期视频表面上在讲 AI agent 的四种记忆，真正有价值的地方是它把今天已经落地的几套工程做法放进了同一张图里：上下文窗口负责眼前，Claude.md 这类项目文档负责常识，skills 负责做事的方法，跨会话记忆才负责真正意义上的“越...
每一次对外动作，都该过一道验证门
— title: “Every external action should pass through a verification gate.” date: 2026-05-25T09:00:00 &#...
Harnesses 让 AI Agent 变得可靠
软件开发里，大家最熟悉的词可能还是 agent。 但最近两年，另一个词开始频繁冒出来：harness。 这个词不好翻。按字面，它是“安全带”或者“束具”。不过放到 AI 工程里，我觉得它更像一层“驯化外壳”——不是替代模型，而是把一个不稳定...
前端开发面临“AI焦虑”：实习生该坚守阵地还是全面转向AI Agent？
一名2027届计算机专业实习生在社区表达了深刻的职业迷茫。尽管拥有两个月前端实习经验，但观察到行业前辈大量涌向AI Agent开发领域，且传闻该赛道门槛低、薪资高，使其萌生退意。然而，市面上“AI+前端”的复合岗位稀缺，加之其对智能体技术仅...
MiniMax发布最新Agent桌面端：原生支持智能体团队协作，M3模型即将开源
MiniMax正式发布了最新的MiniMax Agent桌面端应用及配套技术报告。该产品的核心亮点在于原生支持“Agent Teams”多智能体协作模式，能够处理长程任务，并赋予Agent持续的记忆能力，实现系统的自我进化。此外，官方透露后...
Arize 怎么解决 Agent 的上下文管理：系统为什么会被 Context 拖垮
这篇文章讲的是一个很容易被低估、但几乎所有 Agent 产品都会撞上的问题：上下文管理。Sally-Ann Delucia 这场分享的价值很直接，她没有泛泛谈“长上下文很重要”，直接把团队在真实产品里踩过的坑讲清楚了，尤其是为什么截断不行、...
告别过去：SaaS巨头Intercom更名Fin，All in AI智能体赛道
2026年5月12日，知名客服软件公司Intercom宣布重大战略调整：公司正式更名为Fin。尽管“Intercom”仍将作为其客服软件平台继续运营，但公司主体及1400名员工将全面转向AI智能体（Agent）品牌Fin。CEO Eogha...
Claude Code 2.1.139重磅更新：引入/goal自主目标与Agent视图，编程Agent迈出关键一步
Claude Code近日发布了2.1.139版本，主要带来了三大功能更新。最引人注目的是新增/goal命令，允许用户设定完成条件，使Claude能够持续工作直至自主达成目标，这显著增强了Agent的自主执行能力。同时，新版本引入了Agen...