大模型周刊 38|价格战、开源权重和 Agent 落地同时加速
2026 年 7 月最后一周,大模型行业的主线很清楚:美国头部厂商用降价和生态补强防守,中国开源阵营继续用权重开放和性价比抢开发者心智,Agent 与具身智能开始从概念走向生产场景。
标签索引
这个标签下有 2410 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
2026 年 7 月最后一周,大模型行业的主线很清楚:美国头部厂商用降价和生态补强防守,中国开源阵营继续用权重开放和性价比抢开发者心智,Agent 与具身智能开始从概念走向生产场景。
2026 年 7 月 18 日到 7 月 24 日,大模型圈的关键词不是单纯的跑分,而是安全事故、算力约束和开源模型的反击。OpenAI 内部测试引发的 Hugging Face 安全事件,把能力与护栏的矛盾推到了台前;Kimi K3、GL...
Google DeepMind 研究副总裁 Benoit Schillings 在 AI Engineer 的这场分享里说了一句很狠的话:代码已经结束了,但还有大量事情要做。本文整理这场演讲,并结合我自己的 AI 编程 / Harness ...
Tesla 机器学习工程师 Ishita Daga 在这段 12 分钟分享里,把企业数据 Agent 的失败原因压到三个词:歧义、腐败、偏好。本文结合我自己的 Harness / 企业记忆笔记,讨论为什么加模型、加上下文、加知识库都不是根治...
第37期大模型周报,记录2026年7月11日至17日这一周的几个关键信号:OpenAI把GPT-5.6推向企业代理,Anthropic继续押注开发者生态,Google走企业集成路线,中国开源模型则用Kimi K3和GLM系列把成本压力重新打...
作者:toy | 覆盖周期:2026.6.29 – 2026.7.10 这一周 OpenAI 和 Anthropic 都把自己最强的模型放了出来,但两家都不是自己说了算。GPT-5.6 等联邦机构做完安全基准评估才全球开放;Anthropi...
这是一套面向产品经理的大模型技术自学课。它回答一个具体的问题:一个不写代码的产品经理,需要懂多少技术,才能在 AI 项目里做出靠谱的判断。答案是十二课的量——从 Token 和上下文窗口讲起,一路走到智能体、工作流、RAG、Function...
这一课解决一个很具体的问题:评审会上工程师说”上下文不够、要上 RAG、温度调低点”,你能不能在三秒内明白他在说什么层面的事,并判断这话说得对不对。学完这课,你手里会有一张按”模型层、生成控制层、工程层、...
上一课讲 Function Calling 时留了一个尾巴:各家 API 的工具定义互不相通,工具一多,集成工作量就爆炸。这一课要讲的 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)就是冲着这个问题来的——它是 An...
大模型只会聊天,不会办事——这是很多产品经理对 LLM 的第一印象,也是 Function Calling(函数调用,也常叫工具调用)要打破的那堵墙。学完这一课,你能回答三个问题:模型”调用工具”时到底发生了什么;一...