本文深度解析了Datawhale开源生态构建的大模型与Agent开发工程师技术能力框架。报告涵盖从基础的Prompt工程、RAG架构设计,到进阶的模型微调、本地化部署,再到前沿的多智能体系统与底层算法原理。通过剖析llm-universe、self-llm、hello-agents等核心项目,文章为开发者提供了一套从入门到精通的系统化学习路径,旨在应对AI范式转移下的工程挑战,帮助从业者构建从应用层到底层算子调用的核心竞争力。
Datawhale发布大模型全栈指南:从Prompt到Agent工程师的进阶之路
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