标签：深度学习

研究显示，深度网络海森矩阵的逆矩阵计算存在一种高效的线性时间算法。传统方法计算复杂度随层数呈立方级增长，极不实用，而新方法利用矩阵多项式结构实现了分解优化。该算法类似于在双重网络上运行反向传播，使得Hessian逆的应用变得非常高效。这一发...

赞(0)Toy2026-01-16前沿 阅读(25)去评论

本文详细介绍了如何在云端环境中利用PyTorch的DistributedDataParallel（DDP）模块从头开始训练基础模型。文章涵盖了基础设施搭建、代码实现细节以及分布式训练中常见的挑战与解决方案，为开发者提供了在大规模云端集群上高...

赞(0)Toy2026-01-13前沿 阅读(25)去评论

该提示词提出了一种类似Gemini学习指导模式的AI学习方法，采用渐构式和关联式学习策略。尽管学习周期较长，但它成功将被动接收转变为主动探究，帮助用户从对象层到共相层构建知识体系。目前该模式专注于概念判别，能协助学习者建立专属的判别模型。开...

赞(0)Toy2026-01-11前沿 阅读(28)去评论

本文探讨了深度学习科研领域的最佳实践工作流。作者分享了目前使用的多种AI工具，包括用于问答和论文润色的ChatGPT、Claude、Gemini，以及用于编程辅助的Cursor、VSCode Copilot和CLI工具。作者指出，当前许多研...

赞(0)Toy2026-01-11前沿 阅读(36)去评论

字节跳动火山AI团队急招大模型应用算法工程师和后端开发工程师，职位要求深度掌握大模型核心技术，包括SFT、RLHF、RAG、Agent等，熟悉LangGraph等框架。招聘信息反映行业对AI大模型人才的高需求，强调多模态和智能代理应用趋势，...

赞(0)Toy2026-01-08前沿 阅读(34)去评论

本文从ResNet残差连接的数学原理出发，解析HC架构的梯度消失/爆炸问题，深入探讨DeepSeek提出的mHC方案。通过双随机矩阵约束和Sinkhorn算法，mHC确保学习矩阵的谱范数不超过1，将梯度连乘风险转化为可控加法结构，在保留信息...

赞(0)Toy2026-01-06前沿 阅读(39)去评论

作者发现VSCode的globalStorage/kilocode.kilo-code目录占用200G磁盘空间，删除后新建任务又占5G。针对深度学习项目数据集大的问题，作者使用Gemini搜索到反向gitignore方案，忽略所有文件（**...

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招聘AI负责人，带领3-6人技术团队，负责AI在交易所业务中的落地应用，涵盖风控、用户增长、客服及数据分析等场景。要求5年以上AI/机器学习经验，熟悉深度学习、NLP等方向，有团队管理经验。优先区块链行业背景及大厂或创业公司经验，需具备跨部...

赞(0)Toy2026-01-05前沿 阅读(42)去评论

该课程提供人工智能就业培训体系，从Python基础编程进阶到数据处理、深度学习及实战项目，涵盖金融风控、AI医生、文本摘要等实际案例，旨在快速培养学员AI技能，助力高薪就业。课程结构清晰，注重实操，适合想进入AI领域的初学者和转行者，反映了...

赞(0)Toy2026-01-04前沿 阅读(33)去评论

中国AI初创公司DeepSeek于2026年初发布技术论文，介绍流形约束超连接(mHC)深度学习架构。该架构解决了神经网络规模扩大时的训练不稳定性和可扩展性问题，由创始人梁文锋团队研发，声称提供切实的性能改进和卓越的可扩展性。业内观察人士认...

赞(0)Toy2026-01-02前沿 阅读(34)去评论

这是一篇免费在线教程，指导读者如何从零开始构建深度学习库。文章以NumPy为基础，逐步实现功能性的自动梯度引擎和层模块，最终应用于训练MNIST、简单CNN和ResNet模型。作者强调理解底层原理而非仅使用现有工具，适合AI开发者深入学习。...

赞(0)Toy2026-01-02前沿 阅读(32)去评论

一位拥有13年Java开发经验的39岁开发者，近日萌生转型AI大模型开发的念头。他已系统学习机器学习、深度学习、Transformer等核心技术，虽感门槛高但充满探索热情。针对转型可行性、常见陷阱及学习路径，他向行业前辈寻求真实建议。这一经...

赞(0)Toy2025-12-31前沿 阅读(42)去评论

微软推出RepDL框架，解决深度学习中跨硬件平台比特级可重现性问题。该框架通过实现确定性操作，确保模型训练和推理在CPU等不同设备上输出一致。支持PyTorch兼容，提供可重现操作、函数和模块示例，项目学术和非生产用途，欢迎开发者贡献。 原...

赞(0)Toy2025-12-29前沿 阅读(37)去评论

作者分享利用AI技术（包括Gemini模型和深度学习算法）改进2048游戏脚本的过程。最初通过Chrome Dev MCP轻松达到10000分，但受限于单线程卡顿，转向WebSocket外部运算。采用Expectimax决策树算法调参后，分...

赞(0)Toy2025-12-26前沿 阅读(45)去评论

本文探讨了从AI IDE转向CLI+Claude工作流的技术实践，主要针对深度学习项目优化和科研论文写作场景。作者详细询问了Claude Code CLI的最佳实践配置、MCP与Claude Skills的关系以及全局配置文件的使用方法。文...

赞(0)Toy2025-12-25前沿 阅读(42)去评论

本文探讨了如何利用Google Gemini 3.0人工智能模型拆解学术论文中的抽象方法，将其转化为具体的工程操作，以促进深度学习领域的理解。作者发现，传统论文解读方式易受原文表述影响，导致注意力分散且难以直观掌握核心概念。通过优化提示词，...

赞(0)Toy2025-12-24前沿 阅读(42)去评论

AI Talent Force株式会社在东京招聘AI工程师，年薪900万-1200万日元，要求7年以上后端开发经验，支持远程工作。公司提供系统培训，包括AI基础、Prompt设计、LangChain应用等，适合AI初学者。项目涉及生成AI平...

赞(0)Toy2025-12-23前沿 阅读(37)去评论

本文为科研人员提供了一份详尽的人形机器人横向数据对比表格，重点分析了逐际动力与宇树两大品牌主流科研人形机器人的各项技术参数。随着深度学习在机器人领域的应用日益广泛，选择合适的人形机器人平台对研究至关重要。这份对比涵盖了硬件配置、软件支持、价...

赞(0)Toy2025-12-22前沿 阅读(44)去评论