DeepSeek mHC：数学约束驯服梯度爆炸

本文从ResNet残差连接的数学原理出发，解析HC架构的梯度消失/爆炸问题，深入探讨DeepSeek提出的mHC方案。通过双随机矩阵约束和Sinkhorn算法，mHC确保学习矩阵的谱范数不超过1，将梯度连乘风险转化为可控加法结构，在保留信息通道的同时稳定训练过程。技术推导严谨，代码示例清晰，为深度学习训练瓶颈提供了创新解决方案。