微软开源比特级可重现深度学习框架

微软推出RepDL框架，解决深度学习中跨硬件平台比特级可重现性问题。该框架通过实现确定性操作，确保模型训练和推理在CPU等不同设备上输出一致。支持PyTorch兼容，提供可重现操作、函数和模块示例，项目学术和非生产用途，欢迎开发者贡献。