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深度学习VSCode存档爆满？反向gitignore巧解

2026-01-06 分类：前沿阅读(44) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

作者发现VSCode的globalStorage/kilocode.kilo-code目录占用200G磁盘空间，删除后新建任务又占5G。针对深度学习项目数据集大的问题，作者使用Gemini搜索到反向gitignore方案，忽略所有文件（**/）但重新包含.py文件（!*.py），以优化存储并保持版本控制。询问此方案是否可行，避免逐项目配置。

原文链接：Linux.do

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gitignore vscode 存储优化深度学习版本控制

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前沿哨所

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原文链接：Linux.do

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原文链接：Linux.do

42分钟前
开源 CCW 6.3.48：实现一键式全自动 AI 软件开发工作流

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42分钟前
提升代码准确率：llmdoc 解决 AI 编码“最后一百米”

本文探讨了 AI 编码工具在生产环境中的上下文构建痛点。作者提出了“Context Floor”概念，并推出了结合“llmdoc”高密度文档系统与“SubAgent RAG”的解决方案。经企业 10 万行代码项目验证，该方案显著提升了 AI 上下文获取效率与代码准确性，大幅降低人工介入频率。尽管成本略有增加，但在复杂项目中收益显著，为生产级 AI 编码提供了新思路。

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2小时前
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原文链接：V2EX 分享发现

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1960年代的实时计算奇迹：IBM 9020 如何接管美国领空

本文详细回顾了美国空中交通管制系统从SAGE向IBM 9020转型的历史。9020基于System/360架构，首创多机“多系统”并联设计，通过复杂的共享内存和故障自动分析程序（OEAP）实现了极高的实时性与可靠性。这一系统不仅是当时技术的巅峰，更为现代分布式计算和高可用性架构奠定了基础。

原文链接：Hacker News

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