揭露 AI API 掺水骗局:巧用 Cherry Studio 与高数题鉴别 Opus 真伪
针对市面上部分中转商利用低配模型冒充高性能 Opus 模型以低价获利的乱象,社区开发者在 Cherry Studio 中探索出一种高效的验证方法。该方法通过设计一道高难度的数学计算题,并结合强制模型返回 JSON 格式的身份信息(如版本号、...
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针对市面上部分中转商利用低配模型冒充高性能 Opus 模型以低价获利的乱象,社区开发者在 Cherry Studio 中探索出一种高效的验证方法。该方法通过设计一道高难度的数学计算题,并结合强制模型返回 JSON 格式的身份信息(如版本号、...
本文分享了一个基于Gemini 3 Flash构建的高质量PPT生成Agent项目。作者指出市面工具仅是“模板玩具”,而本项目通过模拟人类专家工作流,实现了从需求调研、Grok资料检索、金字塔大纲策划到SVG代码生成的全自动化。核心亮点在于...
在 AI 编程时代,传统的代码编写能力正在迅速贬值。一位拥有 20 多年经验的老程序员指出,未来程序员的核心竞争力不再是代码本身,而是“清晰描述需求”的能力。文章认为,大模型虽然能快速生成代码,但前提是人类能提供精准的上下文和逻辑。因此,程...
本文介绍了一种利用大语言模型(如 Gemini)进行“书籍压缩”的高效阅读方法。面对现代信息过载与时间碎片化,直接阅读原著篇幅冗长,而阅读简略简介又容易丢失关键信息。作者分享了一套结构化的 Prompt,指令 AI 在将书籍(如《社会契约论...
在开发AI Agent时,直接生成的Prompt常因包含过多具体案例而导致“过拟合”,限制了模型在广泛场景下的应用。本文提出了一种优化策略:明确指示AI在编写Prompt时禁止举例,转而使用具体、普适且不重复的规则进行约束。实践证明,这种“...
该文探讨了一种新颖的 AI 知识库设计思路,主张模仿人类在图书馆查阅资料的思维模式。作者提出,不单纯依赖传统的向量语义检索,而是通过 System Prompt 定义顶层目录结构,结合 Function Call 让 AI 自主调用工具,模...
安全研究团队CodeWall展示了一场令人震惊的AI自动化渗透测试:其自主攻击型Agent在无任何凭证的情况下,仅用两小时便攻破了全球顶级咨询公司麦肯锡的内部AI平台“Lilli”。该Agent通过发现公开API文档中未受保护的JSON键值...
近日,GitHub上一款名为“pua”的AI技能包引发热议。该项目通过一种非传统的Prompt Engineering技巧,将大模型(特别是针对Anthropic模型)设定为一名遭遇“绩效危机”的P8级工程师。它利用“辜负了公司高期望”、“...
本文指出,用户对 AI Agent 的失望往往源于用“聊天思维”去驾驭“团队型系统”。作者提出,管理 Agent 的本质是管理学而非提示词工程。文章分享了五条核心原则:为 Agent 注入“三观”以确立判断力;拆分专业角色避免认知冲突;通过...
本文深入测评了腾讯混元HY-MT1.5-1.8B翻译模型,详细介绍了利用llama.cpp和Ollama在本地部署该模型的具体步骤。文章不仅提供了基于官方报告的最佳参数配置(如temperature 0.7、top_p 0.6),还指出了一...