本文梳理了 2022 年至 2026 年 AI 交互模式的演变路径，从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到当下的 Harness 时代。文章指出，每一波技术浪潮（如 RAG、Agent、MCP）的出现都是为了解决上一代的具体瓶颈，而非单纯的“升级”或替代。作者强调，AI 工具的演进构成了一张解决问题的地图，而非进化的阶梯。使用者不应盲目追逐新名词，而应学会识别自己面临的核心问题——是意图不清、信息缺失、工具匮乏还是环境复杂——从而在技术栈中精准定位，避免陷入无效的“复杂度换能力”的陷阱。
