探索AI智能体协作：利用DeepSeek低成本API实现写作与审查的自动化流

在开源技术社区Linux.do的一篇帖子中，一位开发者分享了自己构建多AI智能体协作系统的实践经验。该开发者设计了两个截然不同的提示词角色：一个专注于网络小说创作的“写手”，另一个负责审查内容合规性与质量的“审查官”。通过引入支持多角色群聊与API接口的平台，该用户成功实现了两个AI智能体在同一群组内的自动交互与工作流闭环。在技术选型上，项目特别选择了性价比极高的DeepSeek API作为底层模型，旨在降低长时间多轮对话的运行成本。实际运行中，用户可以通过“@”功能手动触发特定角色，或开启智能模式让“写手”与“审查官”自动迭代：写手完成初稿后，审查官依据预设提示词标准进行核查；若内容不合规，审查官将驳回指令，写手随即进行修改，直至符合标准为止。此外，该用户还提出了引入第三“评分者”角色的构想，进一步完善评价体系。该实验直观地展示了当前大模型技术在构建复杂逻辑流、角色扮演及自动化工作流方面的潜力，尤其是结合DeepSeek等低成本API，使得个人开发者在家中即可运行复杂的AI智能体系统。

事件分析

💡 核心观点：低成本算力正在推动AI从单次交互向多智能体自动化协作演进，构建“生成与审查”的闭环将是提升大模型应用落地质量的核心范式。