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OpenAI 财务数据泄露:年营收 130 亿美元仍致 385 亿美元亏损,算力成本成核心痛点

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据经《金融时报》独立验证的泄露审计文件显示,OpenAI 在 2025 年出现了惊人的财务赤字,引发了业界对其商业模式可持续性的强烈关注。文件数据显示,OpenAI 在 2025 年实现了 130.7 亿美元的收入,但净亏损高达 385.3 亿美元。其中,运营亏损为 209.2 亿美元,相较于 2024 年的 8.78 亿美元亏损扩大了数倍。亏损扩大的主要原因是成本结构的急剧膨胀:2025 年总成本和支出达到 340 亿美元。

具体支出项目中,研发费用高达 191.8 亿美元,反映了公司在模型训练和基础设施上的激进投入。值得注意的是,作为其最大的云服务提供商,Microsoft 在 2025 年从 OpenAI 获得了 172 亿美元的支付,这其中包括 105.9 亿美元的研发相关支出和 60.47 亿美元的收入成本,凸显了双方在资本与供应链上的深度捆绑。此外,41.55 亿美元的可转债公允价值损失也推高了净亏损数据。

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此刻正值 OpenAI 重组为 OpenAI Group PBC 并申请 IPO 的关键时期。尽管公司声称拥有 9 亿周活跃用户和数十亿美元的月度现金流,但这份财务报表首次量化了生成式 AI 的“算力税”:即便营收实现倍数增长,研发与算力基础设施的巨额投入仍使得盈利变得遥不可及。

事件分析

此次泄露的核心看点在于揭示了 AI 行业的“规模困境”。营收增长近 3.5 倍,但运营亏损仍同步扩大 2.4 倍,说明单纯依赖用户量增长无法摊平算力边际成本。高达 192 亿美元的研发支出表明,OpenAI 正处于模型能力突破的最昂贵阶段,这是维持技术代差的必要代价,也标志着技术迭代期的资本门槛已极高。

产业层面,Microsoft 与 OpenAI 的共生关系极具风险:OpenAI 不仅是微软的最大客户,也是其潜在竞争对手。支付给微软的 172 亿美元费用占据了 OpenAI 成本的大头,这种资金在云服务商与模型厂商之间的循环流动,构成了 AI 产业链独特的“资本闭环”。未来,OpenAI 若想成功 IPO,必须向资本市场证明其能在不依赖无限融资的情况下,通过提高推理效率或提升 ARPU 值来降低单位经济模型的负杠杆,否则将面临巨大的估值压力。

💡 核心观点:巨额赤字揭示了 AGI 研发的资本黑洞属性,OpenAI 必须在 IPO 前证明算力军备竞赛能最终转化为商业壁垒,而非无底洞。

原文链接:Hacker News

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