针对大模型应用日益高涨的 API 调用成本，该团队开发了一款开源的成本归因工具。其直击企业痛点：每月巨额的 OpenAI 账单往往无法对应具体的项目或模型，造成资源浪费。该工具通过 Python SDK 以无侵入方式拦截调用，仅需一行代码即可接入，能实时识别各项目、Prompt 及模型的消耗。项目采用 MIT 协议，支持 Docker 部署且数据不落地，旨在填补轻量级 LLM 成本监控工具的市场空白，帮助开发者实现精细化降本。 💡 核心观点：LLM 应用正从“能用”迈向“好用”，API 成本精细化治理已成为工程化落地的核心刚需。
