打破“AI辅助”的隐形外衣：EditLens可精准量化文本中的AI编辑痕迹

针对大语言模型在“文本编辑”而非“从头生成”场景的应用，研究团队推出了EditLens系统。与以往只关注全文是否由AI生成的检测工具不同，EditLens首次提出量化AI对原文的修改幅度。研究表明，AI编辑过的文本具有独特的可区分特征，该模型在二分类和三分类任务中均达到SOTA水平（F1最高94.7%）。此外，研究还以Grammarly为例，揭示了常用写作助手的实际AI介入程度，这对未来的学术鉴定、版权归属及内容审核具有深远影响。